Begrijpt de opdracht
De agent weet welk resultaat nodig is, welke regels gelden en waar de grens van autonomie ligt.
Een AI-agent kan dossiers lezen, informatie combineren, controles uitvoeren en vervolgacties in systemen voorbereiden. Daardoor kan AI meer doen dan tekst schrijven of vragen beantwoorden.
AI-agents voor bedrijven worden waardevol wanneer ze onderdeel zijn van een echt proces. Wil je een AI-agent laten maken, dan beginnen we bij het werk dat die agent moet verzetten. Mirovina bouwt de toepassing, koppelt bedrijfsdata en bestaande systemen en bepaalt waar menselijke controle nodig is.
De kern van AI-agents is dat AI niet alleen antwoord geeft, maar werk verzet. Een agent gebruikt bronnen en tools, volgt regels, bouwt context op en zet een volgende actie klaar of voert die uit binnen afgesproken grenzen. Wij bouwen AI-agents op maat om jouw bedrijf te versnellen.
De agent weet welk resultaat nodig is, welke regels gelden en waar de grens van autonomie ligt.
Bronnen zoals CRM, ERP, documenten, mailboxen of portals worden geraadpleegd en gecombineerd.
De agent bereidt mutaties, taken, e-mails, controles of dossierstappen voor.
Bij impact, risico of uitzondering blijft een mens verantwoordelijk voor de laatste stap.
Tientallen RSS-feeds en websites worden gecombineerd, ontdubbeld, gefilterd, gescoord en gerankt. AI vat samen, herschrijft en bepaalt relevantie, zodat een specifiek domein sneller tot bruikbare nieuwsselectie komt.
Deze case wordt geanonimiseerd weergegeven.
Een goede AI-agent combineert taalbegrip, bedrijfskennis, systeemkoppelingen en duidelijke grenzen. Dat is vooral interessant bij werk waar veel bronnen, uitzonderingen en vervolgstappen samenkomen.
De agent haalt gegevens op uit documenten, CRM, ERP, mailboxen, portals of databases en brengt ze samen voor de volgende processtap.
De agent vergelijkt informatie, signaleert ontbrekende data, berekent opties en markeert risico's.
De agent bereidt e-mails, dossiers, klantupdates, planningsacties of systeemmutaties voor, met controle waar nodig. Dat gaat verder dan losse AI assistants die alleen helpen met één taak.
Niet iedere stap vraagt om AI. Vaak werkt een combinatie van een AI-agent, gewone software en vaste controles het beste. We ontwerpen daarom het hele werkproces en niet alleen het AI-model.
Een agent krijgt een concrete opdracht, toegang tot de juiste bronnen en expliciete grenzen voor wat wel en niet automatisch mag.
Je moet kunnen zien wat de agent heeft gedaan, waarom iets is vastgelopen en wanneer een mens moet meekijken.
We koppelen de agent aan de plekken waar het werk gebeurt: verkoop, finance, operatie, klantcontact, dataflows en specialistisch kenniswerk.
Kennismaking en eerste voorstel zijn gratis. Analyse, bouw en onderhoud blijven aparte opdrachten, zodat je per fase kunt beslissen.
We bespreken welk werk te veel tijd, geld of mensen kost en maken kosteloos een eerste voorstel.
In 1-2 weken kiezen we de use-case, oplossingsrichting en eerste bouwscope, waar nodig met businesscase en risicoanalyse.
We bouwen in duidelijke blokken op nacalculatie. Na iedere fase of hoofddoel is er een go/no-go.
We regelen documentatie, overdracht en waar nodig gebruikerstraining. Beheer en onderhoud spreken we apart af.
Vaak combineren we AI met gewone software; soms is gewone software alleen de beste oplossing.
Je krijgt het recht om de opgeleverde code zelfstandig te wijzigen of te laten wijzigen.
Een chatbot beantwoordt vooral vragen. Een AI-agent kan ook informatie ophalen, stappen plannen, tools gebruiken en acties voorbereiden of uitvoeren.
Niet per se. Vaak is het beter dat de agent het werk voorbereidt en dat mensen beslissen bij risico, klantimpact of uitzonderingen.
Bij een proces waar veel informatie samenkomt en waar snelheid, kwaliteit of capaciteit direct geld waard is.
Bij volledig voorspelbare regels is gewone software vaak goedkoper en betrouwbaarder. Een AI-agent wordt interessant wanneer taal, documenten, context of uitzonderingen een rol spelen. We bouwen dan een combinatie.
Ja. AI-agent integratie met ERP/CRM is vaak precies waar de waarde zit. De agent gebruikt eigen data en systemen, maar met duidelijke rechten, logging en human-in-the-loop controle waar dat nodig is.
Ja. We bouwen AI-agents in Nederland voor organisaties die complex werk willen automatiseren. Een AI-agent bouwen betekent bij ons dat we ook het proces, de integraties, rechten en controles realiseren. Deze manier van werken wordt ook agentic AI genoemd.
AI-automatisering voor organisaties vanaf 20 medewerkers. Mirovina bouwt en integreert maatwerk AI-oplossingen die complex werk uitvoeren.
AI-implementatie consultant voor organisaties vanaf 20 medewerkers. Van korte analyse tot maatwerksoftware, integratie, ingebruikname en onderhoud.
Bedrijfsprocessen automatiseren met AI voor minder kosten en meer capaciteit. Mirovina bouwt maatwerk rond je bestaande systemen.
In één vrijblijvende kennismaking bespreken we waar automatisering kan helpen en of een korte analyse zinvol is.