AI-agents

AI-agents die werk uitvoeren in je bedrijf.

Een AI-agent kan dossiers lezen, informatie combineren, controles uitvoeren en vervolgacties in systemen voorbereiden. Daardoor kan AI meer doen dan tekst schrijven of vragen beantwoorden.

AI-agents voor bedrijven worden waardevol wanneer ze onderdeel zijn van een echt proces. Wil je een AI-agent laten maken, dan beginnen we bij het werk dat die agent moet verzetten. Mirovina bouwt de toepassing, koppelt bedrijfsdata en bestaande systemen en bepaalt waar menselijke controle nodig is.

  • AI-agents voor bedrijven
  • Systeemacties
  • Menselijke controle
  • Logging en rechten
  • Veel meer dan een chatbot
  • Met rechten en logging
  • Op jouw data en systemen
Agentic werken

Een agent krijgt een doel en werkt daarna stappen af.

De kern van AI-agents is dat AI niet alleen antwoord geeft, maar werk verzet. Een agent gebruikt bronnen en tools, volgt regels, bouwt context op en zet een volgende actie klaar of voert die uit binnen afgesproken grenzen. Wij bouwen AI-agents op maat om jouw bedrijf te versnellen.

Doel

Begrijpt de opdracht

De agent weet welk resultaat nodig is, welke regels gelden en waar de grens van autonomie ligt.

Context

Haalt informatie op

Bronnen zoals CRM, ERP, documenten, mailboxen of portals worden geraadpleegd en gecombineerd.

Werk

Gebruikt tools en systemen

De agent bereidt mutaties, taken, e-mails, controles of dossierstappen voor.

Controle

Vraagt akkoord waar nodig

Bij impact, risico of uitzondering blijft een mens verantwoordelijk voor de laatste stap.

In de praktijk

Een werkende oplossing, geen los experiment.

Tientallen RSS-feeds en websites worden gecombineerd, ontdubbeld, gefilterd, gescoord en gerankt. AI vat samen, herschrijft en bepaalt relevantie, zodat een specifiek domein sneller tot bruikbare nieuwsselectie komt.

Deze case wordt geanonimiseerd weergegeven.

Domeinnieuws

Eigen nieuwswebsite uit veel bronnen

Relevanter nieuws per domein
Wat agents doen

Van complexe opdracht naar uitgevoerd werk.

Een goede AI-agent combineert taalbegrip, bedrijfskennis, systeemkoppelingen en duidelijke grenzen. Dat is vooral interessant bij werk waar veel bronnen, uitzonderingen en vervolgstappen samenkomen.

01

Informatie verzamelen

De agent haalt gegevens op uit documenten, CRM, ERP, mailboxen, portals of databases en brengt ze samen voor de volgende processtap.

02

Redeneren en controleren

De agent vergelijkt informatie, signaleert ontbrekende data, berekent opties en markeert risico's.

03

Acties klaarzetten

De agent bereidt e-mails, dossiers, klantupdates, planningsacties of systeemmutaties voor, met controle waar nodig. Dat gaat verder dan losse AI assistants die alleen helpen met één taak.

Afbakening

Een agent waar dat werkt. Gewone software waar dat beter is.

Niet iedere stap vraagt om AI. Vaak werkt een combinatie van een AI-agent, gewone software en vaste controles het beste. We ontwerpen daarom het hele werkproces en niet alleen het AI-model.

01

Duidelijke taken en grenzen

Een agent krijgt een concrete opdracht, toegang tot de juiste bronnen en expliciete grenzen voor wat wel en niet automatisch mag.

02

Logging en foutafhandeling

Je moet kunnen zien wat de agent heeft gedaan, waarom iets is vastgelopen en wanneer een mens moet meekijken.

03

Onderdeel van je proces

We koppelen de agent aan de plekken waar het werk gebeurt: verkoop, finance, operatie, klantcontact, dataflows en specialistisch kenniswerk.

Zo starten we

Eerst weten waar het loont. Dan gecontroleerd bouwen.

Kennismaking en eerste voorstel zijn gratis. Analyse, bouw en onderhoud blijven aparte opdrachten, zodat je per fase kunt beslissen.

01

Vrijblijvende kennismaking

We bespreken welk werk te veel tijd, geld of mensen kost en maken kosteloos een eerste voorstel.

02

Korte analyse

In 1-2 weken kiezen we de use-case, oplossingsrichting en eerste bouwscope, waar nodig met businesscase en risicoanalyse.

03

Bouwen in afgebakende blokken

We bouwen in duidelijke blokken op nacalculatie. Na iedere fase of hoofddoel is er een go/no-go.

04

Ingebruikname en overdracht

We regelen documentatie, overdracht en waar nodig gebruikerstraining. Beheer en onderhoud spreken we apart af.

Vendorneutraal

Vaak combineren we AI met gewone software; soms is gewone software alleen de beste oplossing.

Code blijft aanpasbaar

Je krijgt het recht om de opgeleverde code zelfstandig te wijzigen of te laten wijzigen.

Wie verantwoordelijk blijft

Businesservaring en technische realisatie in één hand.

Je werkt rechtstreeks met Guido Schoonheim: meer dan 25 jaar techniek, management, bedrijfsvoering en commercie. Bij grotere projecten blijft Guido verantwoordelijk voor analyse, technische richting en resultaat.

Oprichter en eindverantwoordelijk
  • CTO bij vier bedrijven
  • 100+ engineers aangestuurd
  • Management en boardniveau
Meer over Guido
Veelgestelde vragen

Wat bedrijven hierover willen weten.

Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?

Een chatbot beantwoordt vooral vragen. Een AI-agent kan ook informatie ophalen, stappen plannen, tools gebruiken en acties voorbereiden of uitvoeren.

Moet een AI-agent zelfstandig beslissingen nemen?

Niet per se. Vaak is het beter dat de agent het werk voorbereidt en dat mensen beslissen bij risico, klantimpact of uitzonderingen.

Waar begin je met AI-agents?

Bij een proces waar veel informatie samenkomt en waar snelheid, kwaliteit of capaciteit direct geld waard is.

Wanneer is gewone automatisering beter dan een AI-agent?

Bij volledig voorspelbare regels is gewone software vaak goedkoper en betrouwbaarder. Een AI-agent wordt interessant wanneer taal, documenten, context of uitzonderingen een rol spelen. We bouwen dan een combinatie.

Kunnen AI-agents werken met ERP, CRM en eigen data?

Ja. AI-agent integratie met ERP/CRM is vaak precies waar de waarde zit. De agent gebruikt eigen data en systemen, maar met duidelijke rechten, logging en human-in-the-loop controle waar dat nodig is.

Bouwt Mirovina AI-agents voor bedrijven in Nederland?

Ja. We bouwen AI-agents in Nederland voor organisaties die complex werk willen automatiseren. Een AI-agent bouwen betekent bij ons dat we ook het proces, de integraties, rechten en controles realiseren. Deze manier van werken wordt ook agentic AI genoemd.

Volgende stap

Welk werk kost nu te veel tijd, geld of mensen?

In één vrijblijvende kennismaking bespreken we waar automatisering kan helpen en of een korte analyse zinvol is.